Senin, 16 Januari 2017

Pengertian Artificial Intelegence (AI) /Kecerdasan buatan


Dalam kamus, kecerdasan didefinisikan sebagai kemampuan untuk memperoleh, mengerti dan menggunakan pengetahuan atau kemampuan untuk melatih perkiraan dan pemikiran. Kecerdasan adalah gabungan jumlah prestasi yang memberikan kita kemampuan mengingat. Kecerdasan dimiliki seseorang yang pandai melaksanakan pengetahuan yang dimilikinya. Jika seseorang memiliki banyak pengetahuan, tetapi ia tidak bisa melaksanakan dalam praktek, maka ia tidak bisa digolongkan ke dalam kecerdasan.dengan kata lain kecerdasanadalah kemampuan manusia untuk memperoleh pengetahuan dan pandai melaksanakannya dalam praktek.
Kecerdasan buatan (artificial intelligence) merupakan salah satu bagian dari ilmu pengetahuan komputer yang membuat agar mesin (komputer) dapat melakukan pekerjaan seperti dan sebaik yang dilakukan manusia. Pada awal diciptakannya, komputer hanya difungsikan sebagai alat hitung saja. Namun dalam perkembangannya maka peran komputer semakin mendominasi kehidupan manusia. Agar komputer bisa bertindak seperti dan sebaik manusia maka komputer juga harus dibekali pengetahuan dan mempunyai kemampuan untuk menalar. Untuk itu, pada AI akan mencoba memberikan metode untuk membekali komputer dengan kedua komponen tersebut agar komputer bisa menjadi lebih pintar.

Adapun definisi kecerdasan buatan menurut Paul Y. Gloess, adalah ilmu yang mempelajari bagaimana membuat suatu mesin seolah-olah memiliki kecerdasan dalam memecahkan suatu masalah yang diberikan kepadanya.
Ada beberapa pengertian kecerdasan buatan antara lain :
1.      Kecerdasan buatan adalah cabang ilmu komputer yang berhubungan dengan studi dan kreasi sistem komputer yang mempertunjukkan beberapa bentuk kecerdasan.
2.      Sistem yang mempelajari konsep-konsep baru dan tugas-tugas.
3.      Sistem yang dapat berfikir dan menarik kesimpulan yang berguna bagi lingkungan sekitar kita.
4.      Sistem yang dapat mengerti bahasa dan memahami pemandangan visual.
5.      Sistem yang melakukan tipe-tipe yang lain seperti prestasi yang membutuhkan kecerdasan manusia.
 Untuk lebih detailnya, pengertian kecerdasan buatan dapat dipandang dari berbagai sudut pandang antara lain :

1.      Sudut pandang kecerdasan
Kecerdasan buatan akan membuat mesin menjadi “cerdas” (mampu berbuat seperti apa yang dilakukan manusia).
2.      Sudut pandang penelitian
Kecerdasan buatan adalah suatu studi bagaimana membuat agar komputer dapat melakukan sesuatu sebaik yang dikerjakan manusia.
3.      Sudut pandang bisnis
Kecerdasan buatan adalah kumpulan peralatan yang sangat powerful dan metodologi dalam menyelesaikan masalah-masalah bisnis.
4.      Sudut pandang pemrograman
Kecerdasan buatan meliputi studi tentang pemrograman simbolik, penyelesaian masalah (problem solving) dan pencarian (searching).

2.2.     Perbandingan Kecerdasan Alami dan Kecerdasan Buatan

            Jika dibandingkan dengan kecerdasan alami (kecerdasan yang dimiliki oleh manusia), kecerdasan buatan memiliki beberapa keuntungan secara komersial antara lain :
a.       Kecerdasan buatan lebih bersifat permanen.
b.      Kecerdasan butan lebih mudah diduplikasi dan disebarkan.
c.       Kecerdasan butan lebih murah
d.      Kecerdasan buatan lebih konsisten
e.       Kecerdasan buatan dapat didokumentasikan
f.       Kecerdasan buatan dapat mengerjakan pekerjaan lebih cepat
g.      Kecerdasan buatan dapat mengerjakan pekerjaan lebih baik.

Sedangkan keuntungan dari kecerdasan alami adalah :
a.       Kreatif. Kemampuan untuk menambah ataupun memenuhi pengetahuan itu sangat melekat pada jiwa manusia. Pada kecerdasan buatan, untuk menambah pengetahuan harus dilakukan melalui sistem yang dibangun.
b.      Kecerdasan alami memungkinkan orang untuk menggunakan pengalaman secara langsung. Sedangkan pada kecerdasan buatan harus bekerja dengan input-input simbolik.
c.       Pemikiran manusia dapat digunakan secara luas, sedangkan kecerdasan buatan sangat terbatas.

Ø  Bidang aplikasi Kecerdasan Buatan
·         Game (permainan)
·         Pembuktian teorema
·         Sistem Pakar (Expert Systems)
·         Robotika
·         Computer Vision
·         Natural Language Processing & Understanding
·         Machine Learning
·         Intelligent Tutor
·         Dll

2.3.    Tujuan AI

1.      Tujuan utama dari kecerdasan buatan adalah membuat komputer agar lebih berguna dan mengerti prinsip-prinsip yang memungkinkan untuk menjadi cerdas. Prinsip-prinsip tersebut termasuk penggunaan stuktur data di dalam representasi ilmu pengetahuan, algoritma-algoritma yang diterapkan dalam ilmu pengetahuan, bahasa beserta teknik-teknik pemrograman yang digunakan dalam implementasinya.
2.      Memahami apa itu kecerdasan buatan (tujuan ilmiah)
3.      Membuat mesin lebih bermanfaat (tujuan entrepreneur)

Di sini saya mengambil contoh dari tugas ke 3 yaitu ROBOTIKA, yang pada dasarnya merupakan aplikasi kecerdasan buatan / Artificial Intelegence (AI) :

25.1     PENGANTAR
Robot
adalah agen fisik yang melakukan tugas-tugas dengan memanipulasi dunia fisik. Untuk melakukannya, mereka dilengkapi dengan efektor seperti kaki, roda, sendi, dan Grippers. Efektor memiliki satu tujuan: untuk menegaskan kekuatan fisik pada lingkungan. Robot juga dilengkapi dengan sensor, yang memungkinkan mereka untuk memahami lingkungan mereka.
25.2   PERANGKAT KERAS ROBOT     
25.2.1   Sensor           
Sensor adalah antarmuka persepsi antara robot dan lingkungan. Sensor pasif, seperti kamera, pengamat sejati lingkungan: mereka menangkap sinyal yang dihasilkan oleh sumber lain di lingkungan. Sensor aktif, seperti sonar, mengirim energi ke lingkungan. Pengukur jarak adalah sensor yang mengukur jarak ke obyek terdekat.           
25.2.2 Efektor           
Efektor adalah sarana yang robot bergerak dan mengubah bentuk tubuh mereka.
Untuk memahami desain efektor, itu akan membantu untuk berbicara tentang gerak dan bentuk abstrak, menggunakan konsep derajat kebebasan (DOF) Kami menghitung satu derajat kebebasan untuk setiap arah independen di mana robot, atau salah satu dari yang efektor, bisa bergerak.
25.3   PERSEPSI ROBOTIK
Persepsi adalah proses dimana sensor robot pengukur peta sensor menjadi representasi lingkungan internal.            
25.3.1 Lo
kalisasi dan Pemetaan      
Lokalisasi adalah masalah mencari tahu di mana hal-hal yang-termasuk robot itu sendiri. Pengetahuan tentang di mana hal-hal yang merupakan inti dari setiap interaksi fisik sukses dengan lingkungan. Misalnya, manipulator robot harus mengetahui lokasi objek mereka berusaha untuk memanipulasi; navigasi robot harus tahu di mana mereka menemukan jalan di sekitar mereka.   

Kesimpulan :
Jadi, Artificial Intelegence (AI) /Kecerdasan buatan ada sangkut pautnya mengenai tugas ke 3 yaitu robotika, karena robotika merupakan salah satu implementasi dari AI, yang bertujuan membuat komputer agar lebih berguna dan mengerti prinsip-prinsip yang memungkinkan untuk menjadi cerdas. Prinsip-prinsip tersebut termasuk penggunaan stuktur data di dalam representasi ilmu pengetahuan algoritma-algoritma yang diterapkan dalam ilmu pengetahuan, bahasa beserta teknik-teknik pemrograman yang digunakan dalam Robotika.

Referensi :

Tidak ada komentar:

Posting Komentar